Il y a deux filtres principaux dans Neat Image: filtre de réduction de bruit et filtre d'affinage (sharpening). Ces deux filtres peuvent être utilisés ensemble et chacun d'eux peut être employé seul. Vous pouvez permettre/neutraliser et ajuster les deux filtres en utilisant les directives dans les sous-sections ci-dessous.
Le filtre de bruit a des réglages séparés pour les composantes de luminance et de chrominance de l'image à traîter. La réduction de bruit appliquée à une composante de l'image est contrôlée par deux réglages : Niveau de Bruit (noise level) et Quantité de Réduction de Bruit (noise reduction amount). Cette paire de réglages associés à une comoosante de l'image (ici, avec les composantes de luminance ou de chrominance) est fondamental pour la réduction de bruit de Neat Image.
Laissez-nous retourner un instant à l'analyse de bruit et au profil de bruit. Quand vous avez fait l'analyse de bruit et avez construit le profil de bruit, Neat Image mesure les niveaux de bruit dans chaque composante de l'image analysée. Le niveau de bruit dans une composante d'image peut être bas ou haut selon la force de bruit visible dans cette composante. Neat Image analyse le bruit et mesure le niveau de bruit, ce qui aboutit à un nombre sauvegardé dans le profil de bruit. Vous pouvez appercevoir les niveaux de bruit mesuré dans la feneêtre Profile Viewer (elle est accessible via le menu Profile | Profile Viewer ou le raccourcis Ctrl-I).
Par exemple, le niveau de bruit dans le canal luminance pourrait être mesuré à 8.55 unités. Ce chiffre indique que le filtre de bruit devrait considérer ces éléments comme du bruit et que (détails sur cette copie écran) : on considère les éléments de l'image qui sont plus faibles que 8.55 unités comme du bruit et réduit par le filtre; on considère les éléments d'image qui sont plus grands que 8.55 unités comme des détails importants et ne sont pas réduit. Dans ce sens, on peut considérer le niveau de bruit (8.55 unités pour cet exemple) comme une sorte de seuil si vous le comparez avec d'autres filtres vous pouvez utiliser (par exemple, le "Unsharp Mask" ).
Si vous ne modifiez pas les réglages par défaut du filtre de bruit (Noise Levels: Luminance channel: +0%) alors la réduction de bruit est déterminée par la figure ci-dessus à partir du profil de bruit. Cependant, si vous ajustez le filtre pour le bruit du canal de luminance, alors ce réglage est également pris en compte. Par exemple, si vous placiez les niveaux de Noise Levels: Luminance channel à +15% alors ce qui sera utilisé par le filtre de bruit à ce niveau sera :
8.55 * (100% + 15%) => 9.83 unités
Avec cet ajustement, on considère les éléments d'image dans le canal luminance qui sont plus faibles que 9.83 unités comme tant du bruit et réduit, et les éléments qui sont plus grands que 9.83 unités ne seront pas réduits.
Comme vous venez de l'apprendre, le niveau de bruit (noise level) of a specific image component tells the noise filter what should be considered noise and what - important image details in this component. The noise reduction amount related to the same component tells the noise filter how much of the found noise should be reduced. For example, if the noise reduction amount is set to 50% then all image elements that are weaker than the noise level (in the above example with noise level adjustment it is 9.83) are reduced (made weaker) in half. The noise reduction amount value of 100% tells the filter to remove the found noise completely.
Thus, with a noise level - noise reduction amount pair of settings you can adjust what should be considered noise in a component of the input image and how much of this noise should be reduced. In the standard control set, you have access to two such pairs in the noise filter: one for the luminance channel of the input image and one for the chrominance channels.
Because the noise level estimations used by the filter are based on the noise profile, the default filter settings usually produce accurate results (provided the noise profile is accurate). When the noise level controls are adjusted in some direction, the noise level estimations are raised or lowered accordingly. A noise level can be in the range from -100%, which means no image elements are considered noise, and therefore, no noise reduction is applied in the corresponding image component; to +150%, which means noise reduction is applied to the image elements that are weaker than 250% of the noise profile's noise level.
Noise reduction amount controls determine how much reduction is applied to the image elements identified as noise. Noise reduction amounts can be in the range from 0% (none of the detected noise is removed) to 100% (all the detected noise is removed). By default, the noise filter removes 60% of detected noise in the luminance channel of the input image and 100% of noise in the chrominance channels. Our experience shows that the default noise reduction amounts generally provide a good balance between preserving image details and noise removal.
Decreasing the noise reduction amounts may have a positive effect if the input image contains some natural noise. For example, when you are filtering images of asphalt, sand, or anything else that contains fine natural noise-like features, it may be helpful to reduce amounts down to 40-50% (see Partial filtration for additional tips).
(It is advised to disable the sharpening filter when adjusting the noise filter. To disable the sharpening filter, set the Sharpening amount: Luminance channel to 0%.)
Comment |
As human vision is not very sensitive to variations of colors, strong filtration in the chrominance channels does not noticeably distort an image, but efficiently removes color noise. |
Smooth edges
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Off
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On
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The higher a specific noise level, the more image elements in the corresponding image component are considered noise. Be careful, setting a noise level too high can lead to removal of important image details. Setting a noise level too low can lead to incomplete filtration: residual noise and compression artifacts may remain in the output image.
As a rule, if the device noise profile has been built properly, it is not
necessary to increase the noise levels by more than 50%.
If adjusting noise levels still does not help and some noise elements remain
in the image, probably the device noise profile is not good at all. Return
to Étape II. Prepare a device
noise profile and additionally fine-tune the device noise profile or
simply rebuild the profile from scratch.
The Component Viewer is intended for detailed examination of channel components of the processed image. Find more details about using this tool in the Component Viewer subsection.
The Variant Selector is designed designed to compare several variants of filtration side-by-side to find the optimum filter settings easier and faster. More information about this tool is available in the Variant Selector subsection.
The sharpening filter increases image sharpness without increasing the noise strength.
The sharpening filter is disabled (sharpening amount is set to 0%) by default. Adjust the sharpening amount if you want to sharpen the image. Like with any sharpening method, you have to balance the sharpening amount to avoid over-sharpening.
Use the preview when adjusting the sharpening settings.
As soon as you are happy with the preview results regarding both noise reduction and sharpening, proceed to the subsection about saving the filter settings into a preset or to the Étape IV. Apply filter to the input image.
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