Ce qu'il peut faire - Les fonctions de Neat Image

Neat Image est un filtre pour images numériques. Sa fonction principale est de réduire le bruit (les grains) dans les images numériques.

Neat Image peut travailler avec n'importe quels dispositifs d'image - des appareils photos numériques, des scanners, etc. Le programme peut être ajusté à un dispositif particulier au moyen d'un profil de bruit, qui décrit les caractéristiques de bruit d'un appareil travaillant dans un mode particulier.

Un profil de bruit d'appareil est établi par l'analyse des secteurs sans signe particulier dans l'image, qui ne contient aucun détail évident (ou important). Habituellement le programme peut trouver de tels secteurs de manière totalement automatique. Dans les cas difficiles, vous pouvez l'aider et choisir manuellement des secteurs sans détails. Le choix de tels secteurs est très facile pour des yeux humains mais peut être parfois un peu compliqué pour le logiciel.

Pour des zones d'analyses, sans détails, trouvés automatiquement ou spécifiés manuellement, l'Analyseur de Bruit établit un profil qui décrit le bruit dans ces zones. Avec ce profil, Neat Image peut efficacement réduire le bruit dans l'image entière.

Quand plusieurs profils pour différents modèles d'appareil sont disponibles, le Profile Matcher peut automatiquement choisir le profil correspondant à l'image à traîter. De cette façon, le logiciel peut sauter l'étape de l'analyse du bruit et simplement réutiliser un des profils établis plus tôt. Alternativement, un nouveau profil peut très bien être établi pour chaque nouvelle image en utilisant le profilage automatique ou manuel.

Neat Image peut utiliser plusieurs espaces de couleurs fonctionnant (RVB, YCrCb JPEG ou YCrCb Symétric) pour le processus d'images. Le choix de l'espace de couleur fonctionnant approprié augmente l'efficacité du filtre. Par exemple, les espaces de couleur de la famille YCrCb séparent les composantes de lumière et de couleur de l'image (luminance et chrominance) ainsi il est plus facile de traiter seulement la composante de lumière, qui contient souvent la majeure partie du bruit visible.

Le filtre traite des images dans trois gammes de fréquence. Ceci rend la détection du bruit possible dans une gamme de fréquence même si les détails sont présents dans d'autres gammes.

En plus du filtre, il y a le filtre d'affinage intelligent (smart sharpening filter), avec qui on affine seulement les détails importants de l'image sans en augmenter le bruit. Ce filtre emploie également le profil de bruit pour indiquer le bruit et les détails, ainsi l'application du bruit et l'affinage des filtres ensemble permet de gagner du temps et produit de meilleurs résultats globaux.